Skip to main content

Metode Otsu

By

Review A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms



Pengantar Metode Otsu

Metode otsu merupakan metode memilih batas ambang (threshold) secara otomatis dari tingkat keabu-abuan  histogram  melalui  analisis  diskriminan.  Analisis  diskriminan  tersebut diharapkan dapat  memaksimalkan  pemisahan  objek  (foreground)  dan  latar  belakang (background).
Citra memiliki  gray level  antara  rentang nilai 1 sampai L, dimana L=255. Sedangkan k merupakan nilai  ambang  yang  berada  diantara  nilai  tersebut.  Dengan  kata  lain,  background bernilai [1,,k] dan  foreground  bernilai [k+1,…,L]. Probabilitas setiap piksel, zeroth cumulative moment, first cumulative  moment, total nilai  mean, serta nilai ambang k  ditunjukkan berturutturut pada Persamaan 1, 2, 3, 4 dan 5.





Kelebihan metode otsu antara lain:

  • Metode yang diusulkan lebih sederhana karena pencarian threshold hanya memanfaatkan, zeroth cumulative moment, first cumulative moment, dan total nilai mean pada histogram
  • Menganalisa mean level kelas dan evaluasi kelas pemisahan Berdasarkan Gambar 1.e dan 1.f pada hasil penelitian Nobuyuki Otsu, terlihat jelas bahwa metode ini mampu membedakan objek dan background yang memiliki derau dengan tingkat gray level yang hampir mendekati warna objek.
  • Pemilihan optimal threshold stabil karena tidak berdasarkan nilai turunan untuk suatu kasus yang tidak global (local)




Kemahanan metode otsu antara lain:

  • Berdasarkan Gambar 3.e dan 3.f, terdapat detail objek yang hilang.
  • Objek kurang smooth


Saran perbaikan antara lain:

  • Metode  thresholding  dapat  dilakukan  dengan  mengumpulkan  cluster  pada  area  yang memiliki  similarity  sama  dan  distance  yang  saling  berdekatan  dengan  mengembangkan dendogram/tingkat  keserupaan  gray  level  dari  keabu-abuan  berdasarkan  inter  class  dan intra class sehingga pemisahan antar objek dan foreground lebih sempurna



Referensi:
Otsu, Nobuyuki, 1979, “A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms” IEEE Vol.9

No.1 Hal.62-68.
Labels:

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

How to choose between the Canon 700D or Nikon D5300

By
Canon EOS   700D   and Nikon   D5300   is a   digital SLR camera   aimed at   novice photographers .   Nevertheless ,   there are   features   on   both cameras are   much the same with   a more   sophisticated   camera   /   semi - pro,   so it   is good enough to   be used   in various   scene conditions .   From the shape   and size ,   at a second glance   something like the   camera .   But   when viewed   more closely ,   overall   more   compact   Nikon   D5300   a few   millimeters   and   about 100   grams lighter .   The new lens   Nikon   18-55mm   VR   II also   shorter   in   the off condition .   This can be achieved   because   the plastic   material   of the   camera   thinner . In   ...
Post a Comment
Read more

10 Minuman Tradisional Khas Indonesia

By
1. Cendol  Merupakan minuman khas Indonesia yang terbuat dari tepung beras, disajikan dengan es parut serta gula merah cair dan santan. Rasa minuman ini manis dan gurih. Di daerah Sunda minuman ini dikenal dengan nama cendol sedangkan di Jawa Tengah dikenal dengan nama es dawet. Berkembang kepercayaan populer dalam masyarakat Indonesia bahwa istilah “cendol” mungkin sekali berasal dari kata “jendol”, yang ditemukan dalam bahasa Sunda, Jawa dan Indonesia; hal ini merujuk sensasi jendolan yang dirasakan ketika butiran cendol melalui mulut kala tengah meminum es cendol. Tepung beras diolah dengan diberi pewarna berwarna hijau dan di cetak melalui saringan khusus, sehingga berbentuk buliran. Pewarna yang digunakan awalnya adalah pewarna alami dari daun pandan, namun saat ini telah digunakan pewarna makanan buatan. Di Sunda cendol dibuat dengan cara mengayak kukusan tepung beras yang diwarnai dengan daun suji dengan ayakan sehingga diperoleh bentuk bulat lonjong yang lancip di ...
Post a Comment
Read more

An Supervised Artificial Neural Network Method for Sattelite Image Segmentation

By
Image segmentation   is   an important   step   in image processing   ( image processing).   The main purpose   of   segmentation   is   to   simplify   and   or   to   change the   representation   of   an   image   into a form that   is easier   to   analyze.   Already there are   several   methods of   image segmentation   are   found ,   but   most of   these methods are not   suitable   for   satellite imagery   and   -Method   method   requires   a   knowledge of   the initial   ( a priori   knowledge) .   To   overcome these problems ,   a   satellite   image segmentation   method   is developed   using   an   artificial neural network method   without   learning   ( unsupervised )   called ...
Post a Comment
Read more